做多项logistic回归时，x作为分类变量与y不独立相关，x作为一个连续变量时与y独立相关，该怎么解释呢？

"侧Categorical Covariates中。在Reference Category的右侧选择First（表示选择变量COPD中，赋值最小的，即“0”作为参照。）→点击Change→点击Continue。"   

"而是建议将连续变量转化为有序多分类变量后纳入模型。"    如何将连续变量转化为有序多分类啊，如果连续变量有100个值，那是不是操作很麻烦啊？

达尔伯格公式计算测量方法的准确性，是怎么评价准确性的

R语言基本统计表，我的SPSS数据里里定义男=1，女=2，为什么这样运行出来都成了缺失值？

"多重比较结果"   这一项没有结果是怎么回事

P（H0：Mean=0）需要小于0.05吗？这个例子是0.3473.谢谢！

"第三组为对照组"  您好，①请问对照组是不施加干预的血脂值吧？那怎么能进行调整后的血脂值呢？ ②是不是干预后与干预前的血脂值相减，直接用方差分析就可以了呢？

设计：观察术中低体温（核心温度＜36度）的影响因素 因变量：体温≥36度为正常，体温＜36度为低温。 观察变量（自变量）：年龄、性别、体重指数、ASA分级、开放手术和腔镜手术、手术分级、手术时间、手术体温、液体入量、室温等多个因素，这些因素

我的数据库中，有一项检查结果是评估的关键指标，但是大约有40%的患者此项检查是缺失的，因缺失比例太高，用统计软件进行填补是否不可行？若是直接剔除此部分患者，将剔除五六百名入组患者。想请教一下这种情况如何处理比较合适？

"使用Box-Tidwell方法检验连续自变量与因变量logit转换值间是否为线性。线性检验模型时共纳入8项，Bonferroni校正后显著性水平为0.00625"   如果连续性资料变量转换为分类变量，是否还需要在进行这一步的假设检验，以

单样本的多元方差分析，多变量分析结果显示有统计学差异；在随后给出的单个因变量分析结果中，对于检验水准是用0.05，还是需要进行校正0.05/3=0.0167？具体见截图，谢谢

"该研究为每一位肺癌患者根据年龄段（±2岁）、性别和是否有家族史匹配2名对照"    老师，医咖会有介绍回顾性研究筛选对照1:1匹配的，那能进行1:2匹配吗？

"最小样本量要求为自变量数目的15倍"    请问这里的最小样本量是实验组＋对照组，还是单指实验组

GEE模型中数据必须重复至少一次吗？如果有些样本只测量一次，可以放到模型中吗？

二元logistic回归自变量选择用前进法LR进入，如何选择方程中的变量，因为最后一步有一个自变量与临床较不相符，可否根据临床实际选择前一步或者更前的方程下结论？

总样本916人，糖尿病患者85，非糖尿病831，分析的因素都是非正态，是否可以做单因素分析？应该采用什么方法好？ 谢谢

非参数秩和检验这个秩次平均值结果合理吗

"匹配后的CHD组LDL-C水平高于对照组，组间差异明显缩小了不少"请问这里使用的是独立t检验还是配对t检验？  

单因素重复测量方差分析中统计量"，F(2, 18)"   2,18分别代表什么？