建议了一个logistics回归模型，假定p=0.95时，结局发生（如，死亡），预测自变量x的值（即，假定这个人死亡时（p=0.95）的年龄(x)为多少岁），用stata如何实现？  

检验自变量与因变量之间的线性关系，因变量是二分类变量，不是连续性变量，这种要怎么处理？

什么样的资料适合使用广义估计方程呢？

1.pubmed有提供entry term，通常作为自由词参与检索，那么embase有提供类似的词组吗？ 2.如果embase没有，是否就可以用entry term作为自由词，在embase中检索?  

请问，我的数据为血白流细胞，ast，alt。例数有80例，有随访。现在想做生存生析，想得出上述3项指标的最佳值，用r做。应该要怎样弄？

我在对一批临床上的数据进行了统计分析，使用的卡方检验，是想知道年龄性别同期化疗分级等对转归的影响，但是我不知道我这样做的方法是否有效，结果是否可以，请大神指点一二

请问，用病例与对照1:1匹配的方法匹配成功后，两组间的计量变量比较采用独立样本t检验还是配对t检验？

您好，为何有明显不一致的检测时，McNemar给出的P值却是1呢？

请问R的多重插补具体怎么实现啊，我填补后想做cox回归

CHNS数据，肉类摄入量（连续变量）缺失值20％，想用多重填补，是用mcmc吗？看了许久还是不知道应该怎么做。u08是肉类摄入量。谢谢各位。 mi set mlong mi register imputed  u08 ？？1  :x1 x2

如何使用r实现多重填补，具体是怎么操作的？谢谢。

可否结合数据缺失机制讲解具体方法上的选择呢？

疫苗四期临床样本量如何计算

关于两种诊断试验一致性的文章，可以做meta 分析么！本来想做诊断试验的meta分析，结果发现目前为止的文章均是两种诊断试验一致性探讨，请问这样的文章还可以做meta 分析么

"理想状态下，在做多元方差分析时，各个因变量之间应该存在一定程度的相关关系，但相关性不能太强，如果相关性太强（高于0.9），则存在多重共线性，多元方差分析的假设则不再满足。"  您好，在单因素多元方差检验其前提多重共线性时有这句话，我想问下

相乘交互作用，spss操作

看文献时，做某一暴露因素(a)对死亡率影响的  二元logistic回归的变量筛选不知道哪一个方法正确： （1）先做两组间基线分析，死亡率有组间差异，且组间有差异的变量有b,c,d，进一步把b,c,d当做协变量纳入回归。 （2）先做两组间基

如果Y值和年龄，不符合线性关系，但是符合单调关系，可以选用spearman秩相关。但是如果也不符合单调关系呢，该怎么办，比如像下图的，我可以以7.5为界限分别找它们的相关性吗

诊断试验中用什么方法计算新方法与金标准之间的一致率（consistency rate）及95%CI

德尔菲法中各级指标的权重计算可以用SPSS吗？或者有什么其他的软件可以用？