按照四分位数分组后，属于有序多分类变量吗？需要做什么验证吗？

分类资料的敏感性和特异性

1.缺失值和空值空值就是我们这个患者本来就没有做这个检验，所以我们没有这个数据就空着了。缺失值是我们这个患者做了这个检验，我从集成视图看他做了，但是点击报告看不到，因为太早年了数据丢失了。我查了缺失值的处理。缺失少于15%，分类变量用众数替

probit回归算药物的中位有效剂量，得到的截距和药物剂量的p值大于0.05，是否说明参数无意义呢？但是皮尔逊拟合检验的卡方也大五0.05说明拟合度还好？这种情况怎么分析呢？参数的p值有意义吗

比如：自变量为吸烟：研究组（吸烟122，不吸烟78），对照组（吸烟34，不吸烟166），因变量为生存质量评分：研究组（63.09±4.58），对照组（71.83±5.09），两者采用何种方法进行相关性分析？

有药物剂量及对应的个体反应，使用spss的probit回归计算百分之啊50有效剂量的时候，无法显示95可信区间。不知道是否是数据的问题，不变数据是否能够解决？

R语言绘制列线图，左侧导出都是英文，怎样改为中文变量

在使用spss 22.0进行倾向性评分的时候遇到一个问题，我的卡钳值都设置到0.9了，结果还是显示没有匹配到。

我做内科与心理学交叉研究量表评分的影响因素，心理学期刊不允许把量表做成分类变量，只能先单因素+多元线性回归，想加上线性回归与神经网络回归模型对比。问题1.只会使用spss，可以用MLP或径向基做连续变量的回归模型嘛，spss的具体步骤？2.

小白想请教一下，前瞻性队列研究的meta分析数据提取需要提取哪些数据呢？

老师，请问logistic calibration这条线是怎么来的？如何看?为什么它和ideal线重合？谢谢

求教，请问如果一个变量原始的取值有-9，-8这种，表示是无应答或者不适用，在清理数据库和使用该变量的时候是把不能用的值都设置为missing 吗，还是就保持原始取值，或者把无效的值都不纳入分析？非常感谢解答！

有什么简便地 方法可可快速计算一组数据的平均值及标准差，

我算了原始数据calibration，也计算了内部验证bootstrap（用原始数据模型固定带入的）,感觉步骤一样，结果也一样，但是跟着的视频课确实是这么讲的，结果做出来的校准曲线图一模一样，不知道问题出在哪里？

请问 R语言怎么做列线图bootstrap内部验证。不是calibration，这个我会，谢谢

stata命令proportion foreign rep78, miss无法执行，软件运行提示miss选项不允许

请问单因素分析（T检验，非参数检验，卡方检验）与逻辑回归分析结果相反，一个正相关，一个负相关，是什么原因？如何解决？

你好！请问做多中心干预性研究在选择研究中心的时候有什么特殊要求吗？不同地区干预的时候如何做到同质化？

多因素分析后得到的因素，想要进行评分系统做roc曲线，但是评分是要对得到的因素进行赋值，这个赋值是怎么取的。因为自己按照多因素得到的B值进行四舍五入的评分，roc曲线面积是0.79，但是约登指数才0.4，其中敏感度是0.6，特异性0.8请问

为什么某个指标的二分位数在K- M曲线有意义，但是这个因素在单因素cox回归没有意义？