请问，分层回归的意义是什么？与多重回归有什么区别？ 我理解的是第一层控制某个变量，然后主要是看第二层新增的变量对因变量的影响。 可是直接做成多重回归，不也能实现吗

老师您好，请问下我做MTT实验得出各组的抑制率，实验重复三次，对照组的抑制率都是0，那么做单因素方差分析时这个对照组的结果是不是和实验组一块去统计？要是的话个人感觉没有意义，请指教！

我有7个组，1个空白组，1个对照组，5个处理组，处理的因素相同但观察时间点不同，每组相互独立，每个组均观察7个指标（为连续变量）比较每个指标的组间差别。方差齐性检查发现有些指标大于0.05，有些小于0.05，那方差齐性大于0.05个选用方差

     您好，请问3种诊断方法诊断一种疾病，以病理结果为金标准比较诊断效能。      我用了ROC曲线比较曲线下面积后，还需要再比较3种方法的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确度吗？单纯的ROC曲线下面积是不是只能比较敏感性、

老师，您好！请问SPSS软件中对不符合正太分布的数据进行Kruskall Walli分析总体有差异，进行两两比较的结果统计量的符号是H值还是卡方符号

请问如果一个变量有10道题目，这个变量的数值怎么通过spss求得呢？

我的实验分四组，每组设有7个时间点。实验过程中每组在最后三个时间点时样本数量均有较少。那么这对这样的数据怎样处理，可以用多重方差分析不？

总共9个变量，做单因素logistic回归时4个变量有意义，继续做多因素逐步回归3个有意义。但是做多因素logisitic回归时，如果把9个变量都放进去，不管是做逐步还是不做逐步均为6个变量有意义。在这种情况下，应该选择哪个结果？

各位大神号，我的研究设计是分三组，比较三种干预方法对睡眠的影响（采用匹兹堡睡眠质量量表 评估），在分析数据时，通过正态分布检验发现我的计量资料都不符合正太分布（如图1）；方差齐性检验的结果如图2 ，那采用统计检验方法时只能都采用  多独立样

请问对比了两组的一些指标后，把p＜0.05或p＜0.2的变量进行二元logistic回归，那回归之前需要先做自变量与因变量之间的相关分析吗？还是可以直接进行回归呢？谢谢！

请问我要研究某个基因在房颤患者中表达是否升高，如何计算样本量？

请问在进行二分类单因素回归中，自变量为多分类变量，在spss操作中如不对自变量进行定义，则结果仅为一个p值，如对自变量进行定义，则出现多个p值，请问该如何解释？图1为未定义分类变量，图2、3为定义了分类变量

各位老师，有没有病例对照研究的meta分析的有关讲解？

如果数据不存在单调关系如何进行数据转换呢？

老师，您好！从预期灵敏度特异性估测样本量以及从ROC曲线下面积估测样本量两种方案，灵敏度特异性部分，可知，灵敏度或特异性越高，所需样本量越少，而ROC下面积与灵敏度特异性有关的，ROC下面积越大，其灵敏度特异性越高，此时所需的样本量越大，二

请教老师，想评价两种治疗对于慢性病的效果与安全性，但是只有两年随访时间，估计看不到死亡终点，不知道是否可以采用COX模型与Kaplan-Meier方法？

您好打扰了，我是一名新手，最近想研究一些因素来预测肿瘤等级，一共纳入了七个因素，做roc曲线的话，是在二元logistic回归里面把这七个因素都放到协变量里面，最后保存概率，然后把那个概率再放到roc曲线的检验变量里吗？谢谢大神解答，感谢

你好，小咖！我想看实验组和对照组有无消化道问题和饮食的关系，相当于横断面研究，限于收集难度和已经得出想要的结果，在样本量分别只有一百多例的前提下怎么解释呢？非常感谢！

小咖，你好！关于多个样本率的卡方检验后的两两比较中，这样解读是正确的吗？非常感谢！

当研究的疾病或者现象现患率较高时，logistic 回归的OR估计将不准，多因素检验应该用log-binomial 回归模型来检验，当因素里面含有连续性变量时，好像还需要用这种回归模型里面的copy法来校正？完全不会用spss实现以上过程