单因素logistics回归分析详细解释

请问两个自变量具有相关性还可以同时纳入多因素logistics回归分析中吗？

一项Rct,分干预和对照两个组，结局指标为重复测量的定量资料，如何做亚组分析呢?

使用R语言对原始文件做了稳定逆概率加权匹配，导出了原始人群和虚拟人群的基线表，基线数据差距缩小了，具有可比性了，那么，该如何对虚拟人群中的分类变量结局(原计划是卡方检验)和连续变量结局(非正态分布，原计划是非参数检验)，又或者说是如何将这个

生存曲线交叉的话就不能做Cox回归了对吗？有办法处理嘛？还是只能放弃？

老师您好，因为在进行回归分析时说多分类变量进行哑变量处理，n分类变量就要有（n-1）个哑变量，我就学着用model.matrix函数将四分类变量deposit（0，1，2，3）变成了3个虚拟变量，然后数据框里面就显示了intercept，d

回顾性临床病例分析，患有结节性硬化症的每个病人大脑有多个皮质结节，每个结节的类型可能与临床表现有关，想做结节水平上的分析，这样是不是就不是独立样本分析（结节水平）？非独立样子就不能用卡方和秩和检验了吧？应该用哪种统计方法？

随机数字表法临床试验具体流程，如何实际操作

老师，您好，最近看一篇文献，发现自己有些糊涂，该研究为病历对照研究，ATB 57例（病例组），LTBI36例（对照组），如下图所示，表中的数据大部分为0、2、3,也就意味着阳性值太少，能用来做Logistic回归分析分析吗？是不是这个研究的

医咖会的老师您好，请问LROC，FROC和AFROC的统计分析应该怎么做呢，用什么软件做呢，有推荐学习的网站吗，谢谢。

病例对照研究，分别进行logistic回归、多重线性回归，其中，某个连续变量类型的自变量X，应该以哪种类型（连续变量or 分类变量）进入前述2个回归模型呢？可否在logistic回归中该自变量X为分类变量，在多重线性回归中为连续变量？还是应

研究尿酸水平对慢性肾脏病患者肾功能的影响及性别差异。在所以男性患者中，根据尿酸三分位数分成三组：Q1 Q2 Q3组，在女性患者中，也根据尿酸三分位分成三组。Logstic回归分析显示，男性患者中，Q3组肾功能进展的风险比Q1组增大了2倍（O

请问在 二分类Logistic回归 分析中，结果中出现缺少个案数是什么情况呀？

由于样本量很小，而且无法扩充样本量了。p＝0.08，但是实际对临床很有价值。对于上述情况依旧想描述为有意义的结果，请问在结果以及讨论处，如何用统计学语言进行说明或者意见？

例如，我对A地区500个样本，B地区有700份样本分别都做逻辑回归，自变量性别，因变量是否患病（样本数与地区人口成正比）然后得出结果A地区模型OR值是2（在0.05水平上显著）即女性患病风险是男性的2倍，B地区模型OR值是1.2（也在0.0

spss单因素方差分析，原始数据不符合正态分布，对数据进行了转换，请问论文里面是该用原始数据的平均值加减标准差还是转换后数据的平均值加减标准差？

standardized mean difference (SMD, 标准化均数差)与 standardized difference 是一个意思吗想问一下SMD为负值的情况呢？算两组之间平衡吗？在判断两组之间某些特征平不平衡，SMD要取绝

您好，请问在做回归的时候比如：logistic y x x x，需要使用样本权重吗？使用和不使用有什么影响呢？样本权重是数据库自带的，在做描述分钟的时候使用了权重，但是在做回归的时候没有使用，期刊评审员提出了质疑对这样的做法，十分感谢！！

各位老师好，如果我分别在第1天、第2天、第3天测量1个指标，那这3天的数据能否用来绘制ROC获取一个截断值呢？

有没有哪位大神能帮忙解惑？简单线性回归分析，模型是成立的，但是非标准化β系数跟95%CI均为0，是不是只能说明两个变量之间存在相关性（标准化β部不为0），还是说也可以说明两者之间存在线性关系？