二分类Logistic回归，在方程中的变量都有95%CI。但是，未在方程中的变量有95%CI吗？我用spss做出来未在方程中的变量没有95%CI，但我看其他文献都列出来了。哪位大神给解答一下，在做二分类Logistic回归时，未在方程中的变

为什么用stata做出来的森林图没有StudyId，命令带了“id(author year)”，求助

如图，两组病人，实验组与对照 组，通过SPSS的数据标准化处理（Z-SCORE）法得出了新的变量z-score(age)和z-score(入院收缩压)，那我是不是直接报告这个标准偏差，这个标准化偏差是不是是文献中的SD呢？我觉得应该不是，那

病例组与对照组进行t检验时发现年龄、性别、身高体重存在混杂，而这些会对研究内容：病例组与对照组的心超各项指标产生影响，这样就不能直接用疾病来解释心超差异了，请问这种情况下怎么办呢。病例组与对照组匹配的话又会损失很多样本量

病例对照研究中，危险因素分析某种类抗生素是否为危险因素，但是研究对象并不会只使用1种或几种组合抗生素类型，单因素分析时使用了卡方检验，该如何进行多因素分析？

你好，想请教：这是做两种疫苗分别三剂注射时的不良反应发生率比较，使用卡方研究其中反应B中第1剂的构成比差是5.9%，卡方值是3.57，但第三剂构成比差是7.3%，但卡方值反而更小，为何构成比增大了，但卡方值更小，反而更没有统计学意义？ 是跟

临床数据满足独立样本t检验，但是如果用非参秩和检验，会有什么后果么？

qwwqhhbbhsnjsjdjjdjdjdhdbdb

评价中药组，西药组，中药加西药组治疗血压的效果，我用了单因素方差分析对(治疗后的血压-治疗前的血压)进行比较。通过22对比得出哪一种治疗方案效果最好。请问这样处理数据有问题吗？为什么有的说这是析因设计，需要把中药，西药当成两种因素，需要做析

多种连续性变量如果要检验它们的相关性用什么统计方法呀

请问老师，R语言做logistic回归时，按照R语言实战中的代码，例如性别分为男性和女性，结果只能出现女性；BMI分为三个亚组，只能出现两个组的结果，如何取消参照组的设置，让亚组的结果都出现呢？希望得到老师的回复，谢谢

根据多因素logistic回归分析的结果构建了预测模型，如何对模型进行外部验证，SPSS怎么操作啊

一个变量中的观测值全都是一句话，需要从一句话中提取我想要的名词，excel可以做到挨个查找，什么方法可以实现，软件查找到后自动在新变量中赋值呢？如查找到高血压后，生成新变量，并且赋值为1谢谢

不同人员类别（医师，护士，医技）在同一调查量表中采取什么方法寻找出有统计学意义的项

读文献的时候遇到一个表示方法 不知道是什么意思。logistic 回归的结果中 95%CI Inf. 95%CI Sup. 这两个后缀表示什么？

目前临床常用的方法是中西医结合治疗。所以我的设计是一组是西医常规100例，另外一组是西医常规治疗联合中药治疗100例。然后想单纯证明中西医结合会更好，经过卡方检验得出两组有效率有差异(40%和55%，p＜0.05)。结果也很满意。于是我想纳

二元logistic回归发现自变量之间存在显著的相关性，而且结论与理论相反，这时候可以用岭回归吗确定影响因素吗？应变量是二分类。自变量是连续性变量。

杂志要求“Baseline comparisons for randomized trial assessed with standardized difference, not P-values”请问这个“standardized dif

在临床研究实验组和对照组两组数据的基线对比时，分类资料（例如肿瘤的3种分型的人数）两组间该如何计算standardized difference肿瘤分型 对照组 实验组1型 22 252型 15 133型 10 9实验组和对照组的stand

老师，您好，我想咨询一下standardized difference能用什么软件计算