你好，想请教：这是做两种疫苗分别三剂注射时的不良反应发生率比较，使用卡方研究其中反应B中第1剂的构成比差是5.9%，卡方值是3.57，但第三剂构成比差是7.3%，但卡方值反而更小，为何构成比增大了，但卡方值更小，反而更没有统计学意义？ 是跟

临床数据满足独立样本t检验，但是如果用非参秩和检验，会有什么后果么？

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评价中药组，西药组，中药加西药组治疗血压的效果，我用了单因素方差分析对(治疗后的血压-治疗前的血压)进行比较。通过22对比得出哪一种治疗方案效果最好。请问这样处理数据有问题吗？为什么有的说这是析因设计，需要把中药，西药当成两种因素，需要做析

多种连续性变量如果要检验它们的相关性用什么统计方法呀

请问老师，R语言做logistic回归时，按照R语言实战中的代码，例如性别分为男性和女性，结果只能出现女性；BMI分为三个亚组，只能出现两个组的结果，如何取消参照组的设置，让亚组的结果都出现呢？希望得到老师的回复，谢谢

根据多因素logistic回归分析的结果构建了预测模型，如何对模型进行外部验证，SPSS怎么操作啊

一个变量中的观测值全都是一句话，需要从一句话中提取我想要的名词，excel可以做到挨个查找，什么方法可以实现，软件查找到后自动在新变量中赋值呢？如查找到高血压后，生成新变量，并且赋值为1谢谢

不同人员类别（医师，护士，医技）在同一调查量表中采取什么方法寻找出有统计学意义的项

读文献的时候遇到一个表示方法 不知道是什么意思。logistic 回归的结果中 95%CI Inf. 95%CI Sup. 这两个后缀表示什么？

目前临床常用的方法是中西医结合治疗。所以我的设计是一组是西医常规100例，另外一组是西医常规治疗联合中药治疗100例。然后想单纯证明中西医结合会更好，经过卡方检验得出两组有效率有差异(40%和55%，p＜0.05)。结果也很满意。于是我想纳

二元logistic回归发现自变量之间存在显著的相关性，而且结论与理论相反，这时候可以用岭回归吗确定影响因素吗？应变量是二分类。自变量是连续性变量。

杂志要求“Baseline comparisons for randomized trial assessed with standardized difference, not P-values”请问这个“standardized dif

在临床研究实验组和对照组两组数据的基线对比时，分类资料（例如肿瘤的3种分型的人数）两组间该如何计算standardized difference肿瘤分型 对照组 实验组1型 22 252型 15 133型 10 9实验组和对照组的stand

老师，您好，我想咨询一下standardized difference能用什么软件计算

"标准差异"   计算公式，求大神指教，分类资料里P（treat）和P（control）是指什么？卡在这里了

"标准差异（Standardized difference）"   具体如何计算

连续变量的HR用什么统计方法，求出来的，它代表的意义是什么，如图，不懂time to extubation 的HR是如何获得以及意义

请问常见机器学习算法逻辑回归（LR）、分类回归决策树（CART）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）等。。该如何选择，做临床预测模型需要都比较过去吗？还是选择一个就行了

方差分析不显著P>0.05，多重比较LSD有些组显著，这种情况应该采信哪个，论文里面的字母怎么标？