老师好，我的SCI论文投稿后，让我进行修稿，审稿人说：The sample size and number of stroke events are relatively too small for logistic regression.

"假设4：最小样本量要求为自变量数目的15倍，但一些研究者认为样本量应达到自变量数目的50倍。 "   

在观察启动后（如手术后），出现吸烟行为的与最后致病之间的关系可以用生存分析及cox来进行分析吗？绘制观察开始后出现吸烟行为和未出现吸烟行为两条生存曲线进行比较，以及将是否观察开始后有吸烟行为纳入cox回归。这样处理是否可以？

想请教一下判别分析相关问题。因为自变量很多，先做了差异性分析和相关性分析，然后去构建的判别函数。过程中有一些问题不太明白。1.是差异性分析和相关性分析都有显著性意义才纳入判别分析吗？2.如果相关性分析结果是非线性相关，对其进行转换后成线性相

我想要利用SPSS 23做一个病例组与对照组的1:1匹配，病例组有2000+人，对照组也是2000+人，匹配指标是睡眠时间，匹配容差是0.5小时。但我在匹配的时候，结果显示一个都没匹配上，我尝试了好几次还是一样。想问一下，这种情况是因为什么

lagged WQS,求问lWQS的r语句，以及是否能借助lwqs对混合物种的各个变量的交互作用也进行分析。谢谢！

要看血液透析患者的血钠与认知功能的纵向相关性，时间节点取基线，六个月，十二个月，问：每个时间节点做相关性需要排除混杂变量吗？相关性可以看前一次与后一次之间的相关吗？

实际设计队列研究中有些困惑，比如同时研究多个因子对某一系统疾病结局的影响，在纳入排除标准上，比如A因子水平可能受某一基础疾病a的影响，B因子水平并不被疾病a影响，1、那在纳入排除时，如果将患有疾病a的患者剔除，是不是会对B因子水平的对结局这

在该研究中有196例病例组，但只有59例对照组

您好，请问检索到的所有文献中只有单多因素分析，没有相关系数矩阵的信息，如何探讨各自变量之间的相互关系和重要性，并筛选出主要的关键因素。

在stata中已经完成LCA（潜类别分析） ，得出四类变量，请问如何对该分类进行anova和回归？

请教老师： 比如我的结局指标是看60天内达到结局值标的时长，并做了K-M曲线，但是有个问题就是K-M曲线是纳入全部患者的（比如100例），是包含右删失数据（比如60内一直没达到的患者，他的观察时长是60天，结局指标是0），这样计算

单因素做出来很多指标都有意义，做多因素logistic的时候这些指标（包括性别年龄等等，以及我所做课题的指标）都＞0.05，而且超过0.05的很多倍，有没有什么好办法

怎么没有Wilcoxon秩和检验呢？

您好！老师，我最近在分析数据遇到了一种情况，把单因素分析有意义的自变量放进二元logist回归后，这些自变量全部显示p＞0.05没有统计学差异，共线性分析他们的VIF值是小于5的，Omnibus检验 显著性p＜0.05，HL拟合度大于0.5

倾向性评分插件缺少，需要这个安装包，目前已经有SPSS 22

老师您好，一个以手术病人为对象的前瞻性随机分组研究，分为四组，每组都是在不同四个时间点采样，想用重复测量方差分析，考虑失访率百分之十，请问样本量怎么求啊

高血压的自我效能评分表怎么计算，怎么分析高血压各种因素的关系

老师您好，对于线性回归中应用RCS来描述x与y的关系，我一直不明白的是，有的文章RCS做出来说x与y是非线性的，那么为什么还能应用线性回归分析x与y的关系呢。恳请老师百忙之中答疑解惑

就是分层分析是去除混杂因素影响的一种方法，如果混杂因素和研究因素有没有交互作用，也是用分层分析，我不理解两者之间的关系