spss多元线性回归与神经网络模型比较

我做内科与心理学交叉研究量表评分的影响因素,心理学期刊不允许把量表做成分类变量,只能先单因素+多元线性回归,想加上线性回归与神经网络回归模型对比。问题1.只会使用spss,可以用MLP或径向基做连续变量的回归模型嘛,spss的具体步骤?2.自变量比较多,如何筛选优质变量进入输入层?3.怎么样评价SPSS制作的神经网络模型的好坏?4.因为连续变量不能制作ROC曲线,如何对线性回归模型和神经网络模型进行比较?5.spss输出结果中训练集和测试集中有平方和误差和相对误差,意义是?谢谢老师们。