各位前辈好，最近后辈在用一个小样本（n=80，发病率20%)的治疗前基线资料来制作疾病预测模型，不知道自己用的方法是否准确：先用单因素logistic回归分析把P＜0.10的因子入组多因素logistic回归分析，最后形成了含2个因子的预测公式，然后用H-M统计检测拟合度和用ROC曲线中AUC检测区分度。不知道思路是否正确？另外就是制作模型的样本量太小，看很多文献提及bootstrap这个方法，后辈对这个方法不是很明白，求指教！谢谢！