纳入了几个变量排除变量之间相关性影响，以筛选变量，获取OR。ps:所纳入变量都是具有同一类特征的不同因子。

单因素回归变量均无差异，但多因素构建后a和b的p值很小，且回归系数也明显，其他变量p值＞0.05。

然而，变量a的VIF是11，b为4，c为3，因为感觉a,b是亮点很重要，没有动，于是删除变量c，a的VIF就变成了3, b也是3。

文献报道a,b,c都有生物活性，b和c可以作为a的前体通过化学反应部分转变为a。

请问这样的情况构建多元回归方程筛选变量的方式是否可行？为较小VIF变量的模型方程删除c是否可以？谢谢老师！