我研究的是A、B两个模型对非小细胞肺癌(NSCLC)病人总体生存期（OS）和无复发生存期（DFS）的预测能力，之后用R语言做出了评估两个模型对OS和DFS预测能力的时依ROC曲线。预期理想的结果是：无论是针对OS还是DFS，我提出的B模型的预测能力都要优于现存固有的A模型。但是现在时依ROC的结果是：对于OS，模型A的AUC=0.736,模型B的AUC=0.791；对于DFS，模型A的AUC=0.745，模型B的AUC=0.745。目前的曲线下面积的结果并不能说明我的B模型比固有的A模型对两种生存的预测能力有很大优势。后来就想能不能把两种预测模型结合起来进行生存期的预测。后来就用R语言把两个模型变量结合起来做了ROC，结果是无论是OS还是DFS，两模型因素结合起来做的曲线下面积都比固有的A模型要高。现在的问题是我不太确定做时依ROC曲线分析时是否可以把两单独的预测模型结合在一起进行分析？如果可以这样做的话，对于这个两因素结合分析的预测模型又该怎么对它进行解释？想听听你的见解和意见~感谢~