回顾性硏究:收集风险因素 ABCDEF,A为连续性数值变量,人为分为(0.1,2
回顾性硏究:收集风险因素 ABCDEF,A为连续性数值变量,人为分为(0.1,2,3),B为分类变量(1,2,3),C,D,E为二分类数据,F分为1-12个位点,每个位点也有对应的数据,人为分为(0,1,2,3),0算作缺失值。结果变量为Y(1,2,3)。研究因素 ABCDF分别与结果Y之间的关系,及两两交互作用与结果Y之间关系,并建立风险预测模型,该用什么统计学方法计算风险因素与结果变量的关系,建立风险模型用哪种模型比较合适?能否在一个模型中通过计算不同的概率值,对应不同结局变量(比如P>0.15为结局1,P>0.5为结局2)?还是只能一个结局建立一个模型?