cox回归分层比较分析

对整体先做单变量cox回归,然后再筛选出a,b,c做多变量cox回归模型,再此基础上加上d构建新的模型,并计算出新旧模型的c指数和两者的p值。接下来对整体按照a的级别进行分组亚组分析,并在不同亚组中构建出多变量cox回归,再加上d构建新的模型,并再次进行对比,以探讨d在不同亚组中对模型的改善能力。我想问一下在亚组构建多变量cox时,还需要将不同的亚组看成新的样本,重新做单因素回归吗?还是直接使用整体单因素回归筛选出来的a,b,c这三个变量,谢谢!