你好， 作为初学者，想请教下具体的科研设计， 想做一个《基因多态性、吸烟、饮酒与扩张性心肌病发病的关系》的课题。 想采用2步进行病例对照， 1.对基因多态性，吸烟，饮酒3个因素做比较， 吸烟饮酒是无序定性资料，用四格表卡方检验， 基因多态性用行x列卡方检验。 2.因为结局是否患有扩张性心肌病是2分类变量，所以用logistic回归分析结局和这3个影响因素的关西 因为是初学者，问题比较多，请老师不吝赐教: 1.能否使用检验效果更好的方法，我想用前瞻队列，但是多个因素怎么设暴露对照？ 2.查询文献没有明确基因多态性和吸烟喝酒这些因素之间是否有叠加或削减的关系，是否需要进行析因设计？还是logistic回归可以达到一部分析因设计的目的？ 3.对于这个研究，假设这3个因素与结局变量的关系不明确（即假设吸烟甚至可能是心肌病的保护因素）且3因素之间无相关性，那是否做到第1步，计算出各个因素OR值的95%的CI，就可以得出结论了？还需要第2步的多因素分析吗？ 4.我知道相关性和回归不是一回事，那关于这个题目，应该用回归的方法还是相关的方法进行这个研究？