来源：公众号【科研论文时间】

如果你想入门数据挖掘，这篇帖子，请看下去！

数据挖掘，只需 3 步

1. 先说「筛方向」，关键在于是否有发文潜力

如何筛研究对象？

→通过数据库普筛；

→借鉴已发表的思路和结论复制；

→检索文献，重点关注 discussion；

→有一定的研究基础和关注的重点。

如何选择方向领域？

→建议优先考虑与临床意义相关的方向；

→参考领域内最新会议及基因申请结果；

→参考最新的综述文献；

→中国知网检索领域的研究进展；

→众多公众号的总结帖子。

2. 再谈「挖数据」，决定在于挖的结论

3. 最后说「下结论」，其实重点在于讲故事！

发文章，这两步关键，很关键！

1. 从 Editor 的角度审视看研究

2. 投稿选刊，要谨慎！

第一步：确定期刊的接收文章类型

✅一定是接收过纯生信类的文章，不要第一个吃螃蟹！

✅期刊明确接收 Data Driven 类的研究和发现。

第二步：查找合适期刊，5 个工具请查收👇

1. JANE（优点是涵盖全，给摘要内容即可匹配，但未给影响因子）

http://jane.biosemantics.org/

2. JournalGuide（优点是简单/界面友好/期刊齐全/显示信息丰富，缺点是检索慢，准确度差一点）

https://www.journalguide.com/

3. Springer（优点是显示信息较全，但只支持 Springer 以及 BMC 旗下的期刊)

https://journalsuggester.springer.com/

4. Elsevier（方便，显示信息较全包含影响因子，审稿时间，接受率等）

https://journalfinder.elsevier.com/

5. 中文版的科研者之家（工具内容丰富，适合初学者使用，涵盖多方面科研支持）