没数据写文章?试试文献计量分析方法完成第一篇文章!

转载本文用于学习,来源:科研论文时间,作者:风云

文献计量学的写作模型通常为:确定主题-文献检索-文献研究-论文撰写

学术数据来源包括中文(CSSCI 数据、CSCD 数据、CNKI 数据等)、英文(Web of Science 数据、Scopus 数据、Pubmed 数据、温德特专利数据等),根据预设检索策略,我们获取到所需数据库的文献数据。

关于如何分析文献,文献计量学方法是深受大神们青睐的统计方法之一。

文献计量学方法(又称文献统计分析),是指利用数学和统计学的方法,对文献的数量、分布、结构、特征和规律进行研究的交叉学科。

其计量对象主要是:文献量(各种出版物,尤以期刊论文和引文居多)、作者数(个人集体或团体)、词汇数(各种文献标识,其中以叙词居多)

它适用于科学文献研究,包括引文分析、期刊分析、科学术语分析、作者分析、引文分析等。

选择一款合适的文献统计分析工具,高效快速获取研究热点、研究趋势等信息,行云流水般完成综述的文献研究分析结果。

因此,下文介绍两款热门的文献计量工具,希望是你钟意的……

NO.1 CiteSpace

CiteSpace 是基于 Java 语言开发、基于引文分析理论的信息可视化软件,该软件可呈现科学知识的结构、规律和分布情况,分析出来的图形称为「科学知识图谱」

其主要用于分析文献的理论观点、演化路径、发展趋势、学术史等梳理,学术研究领域热点扫描等方面,是一款定量分析的实用型文献分析软件。

CiteSpace 生成科学领域的结构和时间模式和趋势的交互式可视化。它通过深入的可视化分析过程促进了对知识领域的系统回顾。

CiteSpace 揭示了一个研究领域是如何演变的,在关键路径上有哪些明显的智力转折点,以及哪些话题引起了人们的关注。

CiteSpace 可以重复应用,密切、广泛地跟踪一个领域的发展。电子书《如何使用 CiteSpace》(https://leanpub.com/howtousecitespace)更详细地解释了设计原则和功能,并附有说明性示例,但该书需付费购买。

当然,也有李杰老师免费版的《CiteSpace 中文指南》一书指导大家学习。
https://dr2pp.oss.ns-svc.cn/wN/wNoz/wNoz0722fpWgU76H2U7Q.png

软件下载提供三个版本,基础版可以满足初学者的需求,如需更深入学习,可考虑标准版和进阶版。

https://dr2pp.oss.ns-svc.cn/6A/6AIM/6AIME5b4ZmJvpg3M10bf.png

CiteSpace 目前已更新到 6.2.R2 版本。

下载地址:https://citespace.podia.com/courses/download,注册登录后方有下载权限,提供 Windows 和 Mac 安装包。

它可以处理 Web of Science、Scopus、Dimensions、the Lens、PubMed、CNKI、ProQuest 等数据分析。

CiteSpace 常用分析功能有:

网络分析(作者、机构或者国家的发文量)、共被引分析(文献、期刊或者作者的被引次数)、文献的耦合分析、时空分析(将发文量、主题词、科研人员数量等按照时间顺序做一个简单统计)、热点分析(关键词共现图与高频词分布图)、演化脉络(timezone 的时序图)

当然,还有一些更高级的分析,如期刊的双图叠加分析、网络的 Overlay 分析、地理可视化、结合 Carrot2+Jigsaw 分析等。

更多的分析更多玩法还需要各位自行探索。

NO.2 VOSviewer

VOSviewer 是一个构建可视化文献计量网络的软件工具,它基于期刊、研究人员或个人出版物、引文、书目耦合、共引或合著关系来构建可视化网络,还提供了文本挖掘功能(如术语挖掘)

VOSviewer 可以分析的数据类型有 Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens、PubMed、RIS、EndNote、RefWorks。

此外,Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex 的 api 检索的数据也可创建网络。

对于给定的一组 doi,还可以根据通过 Semantic Scholar、opencations 和 WikiData 的 api 检索到的数据创建网络。

可视化结果可以使用缩放和滚动功能进行详细的探索,智能标签算法可以防止标签重叠。

目前 VOSviewer 已更新到 1.6.19 版本,在网页上免费下载(下载地址:https://www.vosviewer.com/download)安装包,双击 VOSviewer 图标即可完成安装。

该软件支持多种文献直接导入方式,无需二次处理格式。

提供 3 种可视化,即网络可视化(标签和圆圈的大小由权重决定)、覆盖可视化(由项目的得分决定颜色的深浅)、密度可视化(分为项目密度可视化和聚类密度可视化,均由项目数量决定颜色的深浅)

对于视图的选择以及关于 VOSviewer 更多操作方法的探究可参照最新版使用手册《VOSviewer Manual》(官网提供的安装包内有)

VOSviewer 提供四种可视化分析网络类型:合作网络分析(作者、机构、国家)、共现网络分析、共被引分析和耦合分析。

其他更高级的操作,如二模网络、叠加分析(地图、领域叠加等),与 pajek 联用等,让结果成图更加精美。

两种工具实用性都很强,国内外中英文数据库均能纳入分析,在真正使用时该如何选择呢?

(1)操作难易度

CiteSpace 操作技巧相对较难,适合有一定文献计量学操作技巧或看教程逐一学习操作的学生。

VOSviewer 操作简单,官网软件安装包内自带英文操作手册指导,新手小白强烈安利。

(2)结果图风格

CiteSpace 可以根据自己需要进行调整,图的颜色风格多种多样。

VOSviewer 结果图比较单一,一般就是默认的三种视图,软件自带的调参功能仅能进行基础调整,更好看的图需要联合其他软件如 pajek 进行调整。

(3)分析

CiteSpace 在发现学科前沿上有一定的优势,能揭示学科的动态发展规律(时空分析与脉络演化)

VOSviewer 更侧重于学科主题之间的关系分析。此外,如果被分析的数据量非常大,则推荐选择 VOSviewer。

(4)软件更新

CiteSpace 更新频率较高,每个版本都有使用有效期,可以及时更新或下载好用的版本并修改电脑系统时间,以便正常运行软件。

VOSviewer 只需选择适用版本和匹配的 Java 环境即可。

掌握两种文献计量学软件,速写一篇 SCI,心动不如行动吧!