现有周期为28天的实验，共两个处理组（样品组与对照组），每组32个样本量，分别于第0、7、14、21天进行测试获得指标A的数据，形式如图1。

数据统计分析要求：回归系数分析样品组与对照组比较指标A显著改善。

现有几个问题：

1、本人对该要求的理解为，分别计算样品组第0、7、14、21天的所有样本均值，对照组的第0、7、14、21天的所有样本均值，然后两组均值进行回归分析，请问是否正确？

2、先计算样品组随时间的回归方程，对照组随时间的回归方程，然后通过F检验或t检验来检验两回归方程是否平行，以此分析样品组与对照组间的差异，在SPSS中如何实现？具体见图。

3、“样品组与对照组斜率的比较方法：利用带有交互项的二因素回归，Y=aX1 + bX2 + cX1：X2，Y为指标A，X1为测试时间，X2为处理情况（样品组vs对照组），依据c的P值进行判断，若P<0.05代表斜率之间差异显著，若P>0.05代表斜率之间没有显著差异。”

该方法理解是否正确？X1的测试时间只有4个数据，但样本量有32个，可以分析吗？X2的处理情况指什么？为什么需要再考虑一项X1：X2，实际意义是什么？

望高手解答，谢谢！