逻辑回归是一种有监督的机器学习算法，主要用于分类任务，其中的目标是预测实例是否属于给定类的概率。它是一种统计算法，用于分析一组自变量和因变量之间的关系。它是决策的有力工具。例如，是否发送垃圾邮件。

逻辑回归是一种有监督的机器学习算法，主要用于分类任务，其中的目标是预测实例属于给定类的概率。它用于分类算法，其名称是逻辑回归。它被称为回归，因为它将线性回归函数的输出作为输入，并使用sigmoid函数来估计给定类的概率。线性回归和逻辑回归之间的区别在于，线性回归输出是可以是任何东西的连续值，而逻辑回归预测实例是否属于给定类的概率。