想请教一下判别分析相关问题。

因为自变量很多，先做了差异性分析和相关性分析，然后去构建的判别函数。过程中有一些问题不太明白。

1.是差异性分析和相关性分析都有显著性意义才纳入判别分析吗？

2.如果相关性分析结果是非线性相关，对其进行转换后成线性相关，那进行判别分析的时候，是采用原变量还是转换后的变量呢？

3.共线性诊断结果中VIF的界值一般取多少呢？如果VIF比较高，可否剔除该变量，剩余变量共线性诊断比较满意的情况下进行判别分析呢？

4.自变量数目有没有要求呢？最少？最多？如果有8个变量可纳入判别分析，是随机组合反复尝试来寻找最优的那个函数吗？自变量多的情况下按这样尝试需要很多很多次，有没有什么其他好的方法呢？

5.如果是多类判别，比如3类，书上讲要找r个投射方向，用r个判别函数构造判别规则，最后基于r个判别函数计算待判样品与各类样本指标变量均数间的距离，没太明白这个怎么做，另外多类判别误判概率P怎么表示和计算，误判概率什么范围函数有应用价值呢？