老师您好，最近一直在看贵公众号的学习资料。本人在撰写一篇论文，是利用二元logistic模型分析闯红灯情况。在查看参考文献时，发现很多学者建立了随机参数logistic模型和固定参数logistic模型进行对比，也有利用贝叶斯进行估计。 本人的问题有两个：第一，随机参数logistic模型用stata或者R语言是怎么实现的，此模型就是考虑了所有观测个体的差异性。第二，最新版的stata可以进行贝叶斯估计，生成蒙特卡洛马尔科夫链，建立贝叶斯生存模型，贝叶斯logistic模型，为啥那么多很新的文献都是利用R语言调用WinBUGS来分析贝叶斯，请问stata和winbugs有什么区别吗？本人是交通经济与管理学科。期待回复！