二元逻辑回归混杂因素的校正

我搜集影像 临床 病理指标 ,单因素分析这些指标与术后转移和复发的相关性,有意义的进入二元逻辑回归分析寻找危险因素,建立预测模型,其中三个影像指标是主要的研究因素,那其他的影像临床病理指标是不是就当做混杂因素了? 那这个混杂因素的校正就是把所有指标都放入预测模型中,就自动校正了,得出的结果就是校正混杂因素之后的结果了?

还是我对混杂因素的定义是不正确的? 年龄性别在单因素分析中无统计学意义。

再就是spss 二元逻辑回归分析中,输入 和向前LR 这俩不同选项,所得结果不同,该如何取舍? 请统计大佬帮忙解疑释惑,谢谢!非常感谢!