多重线性回归，收入（连续变量）作为自变量，由于直接纳入β意义不大，故打算转变为分类变量，请问该如何选择将其分组的界值呢？

如图，家庭人均月收入，对其转化为分类变量，做了以下几种尝试：

1）思路一：为分组后人数相差不大，选择百分位数（3000；4000；5000）作为界值，结果见“收入分组4/5”，其中分组5各组人数差异相对小——但问题是，感觉此类分组的实际意义相对欠缺，因为＞5000元组内部其实收入高低差别较大，个人认为，这样的分组对实际收入对于因变量的影响体现不佳

2）思路二：为体现实际收入差异带来的因变量变化，凭个人感觉选择4000/8000进行了分组，见“收入分组2/3”，个人认为，这样可能更能体现收入差异带来的影响（收入变化4000元），但问题是各组人数差异较大，担心是否会影响回归分析的结果？

请问：

【问题一】这种情况是如何选择界值的呢？

【问题二】“收入分组2/3”是否合理？若合理，是否选择组间人数差异小的方式？以及是否因组间人数差别较大会影响回归分析结果的准确性？

感谢：）