通过R语言的glmnet包的lasso算法中的cox函数求解获得基因和临床信息（包含病人生存时间和生存状态）之间的关系，代码：fit = glmnet(gene_exp, clinical, family = "cox"),做十字交叉验证的时候cvfit = cv.glmnet(mgene_exp, clinical, family = "cox")，但是发现每次验证lamda.min的值都不一样，我该如何取值，才能够取到合适的基因个数，就是coef.min = coef(cvfit, s = ？？) ，感谢大神来回复我一下