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统计学在临床研究中的作用至关重要，它在临床研究的各个阶段都发挥着核心作用：可以帮助设计严谨的临床试验，提供了一套框架来解释数据，帮助研究者理解数据背后的意义，并评估结果的可靠性和临床意义。此外，统计分析师需要熟练运用统计软件如SAS、R语言、PASS等也是必需的。结合个人学习经历，分享以下书单。

SAS编程基础 ——《The Little SAS Book》

在数据驱动的时代，掌握SAS——统计分析系统的关键在于提升数据处理和分析技能。《The Little SAS Book》是每位渴望精进数据分析技能的专业人士和学者的必备指南。这本书以其清晰的语言和实用的示例，为初学者提供了一个易于理解和学习的SAS入门路径。涵盖了SAS编程的基础知识，包括数据集操作、数据管理、以及基本的统计分析的基础知识。并通过大量的实用技巧和步骤指导，读者可以快速将书中的知识应用到实际的数据分析工作中。在统计学、生物统计学和数据科学社区中，这本书被广泛推荐，是许多专业人士的案头书。对于希望提升数据分析技能的专业人士来说，这本书是一个很好的起点。中文版也可以学习朱世武老师的《SAS编程技术教程》。

通过案例学习建立统计思维 ——《临床试验精选案例统计学解读》

在临床研究的复杂世界中，统计学不仅是一门科学，更是一种艺术。《临床试验精选案例统计学解读》将带你深入探索这一领域，作者团队由经验丰富的统计学专家组成，提供专业的视角和深入的分析，揭示统计学在临床试验设计、执行和分析中的关键作用。本书精选一系列临床试验与真实世界的临床试验案例分析，深入讲解统计学原理如何在临床试验中得到应用。将抽象的统计学理论与临床试验实践紧密结合，增强理解，帮助读者在面对复杂的临床数据时，做出更加科学和合理的决策。适合医学、药学、公共卫生以及生物统计学等多学科背景的读者。

样本量计算 ——《临床研究样本量估算》

在临床研究中，精确的样本量估算都是确保研究质量和科学性的基础。《临床研究样本量估算》是每一位临床研究者、生物统计学家以及医学决策者不可或缺的参考指南。本书详细介绍了样本量估算的理论基础和实际操作步骤，帮助读者在实际工作中准确应用。通过临床试验的真实案例，展示样本量估算的具体应用，增强理论与实践的结合。不仅包括传统的样本量估算方法，也探讨了复杂临床试验设计中的样本量问题。

临床研究统计方法与代码实现 —— 《Analysis of Clinical Trials Using SAS》

在临床研究领域，准确无误的数据分析是确保研究质量和科学性的关键。《Analysis of Clinical Trials Using SAS》为临床研究者、生物统计学家以及数据分析师提供了一个宝贵的资源，帮助他们利用SAS软件高效地进行临床试验数据分析。通过详细的步骤说明和实际案例，指导读者如何使用SAS进行临床试验数据的分析。深入探讨了临床试验中常见的统计学问题，如样本量计算、随机化、缺失数据处理等。中文版也可以学习《SAS统计分析与应用从入门到精通》。