混杂因素的处理方式,以及多因素回归的思路

横断面研究,需要探究某指标和众多生化指标、临床指标的相关性

【问题一】多因素回归分析,按既往文献研究,有性别、年龄、吸烟等可能的影响因素(这些都不是研究的主要因素,但可能对待研究的生化指标产生影响),是否就直接归入混杂因素?以及请问混杂因素的处理,是否就是直接也作为自变量纳入回归分析就行呢?

【问题二】多因素回归分析,是否有必要把有单因素显示有相关性(P<0.20)的所有变量依次建立单因素回归模型,再综合进行多因素回归模型,然后结果报告单因素和多因素的回归系数?还是说找出相关因素,然后直接多因素回归分析就行?

谢谢~