关于疾病风险评分DRS的SAS实现问题 如题，本人最近在学习疾病风险评分DRS这种控制混杂的方法，通过查资料发现，其多数拟是通过拟合logistic回归模型来实现计算发病概率的，但是其用于拟合模型的数据集往往是只含有对照组的数据集，而其需要把拟合后得到的logistic模型用于同时包含对照组和暴露组（处理组）的新数据集，把各个观测的所有用于拟合模型的协变量取值均带入拟合后的模型中，从而计算得到疾病风险评分，然后才进行后续的分层或者其他的分析方法。 在这里，我的问题是，在SAS中，如何将对照组数据集中拟合成功的logistic模型应用于另一个完整数据集？的确可以通过输出模型信息，得到拟合模型的各个协变量回归系数，用data步语句去生成DRS这个新变量的方式去实现这个目的。但是，尤其是在协变量众多的情况下，这种近乎于手算的方法未免过于繁琐，所以想请教下大家有没有简单快速的方法将既往拟合出的模型套用到另一个数据集上并且输出对应的拟合概率probability ？ 的确，SAS里面的logistic procedure 中，可以控制output输出拟合概率，但是这个应该是针对的用于拟合当前模型的数据集而言的吧？如果需要得到另一个数据集的拟合概率结果，该如何操作？还请知道的同学告知一下 图中所示为SAS help文档关于输出概率这部分的描述，但是具体也没有提到该如何在另一个数据集中应用已经拟合的模型，去得到对应的拟合概率predicted probability