我有一批数据,想要分析某种疾病的风险因素,但是有些数据不全,漏项较多。现在的问题

我有一批数据,想要分析某种疾病的风险因素,但是有些数据不全,漏项较多。现在的问题是,我把是否患病设置为因变量,年龄,性别,家族史,量表结果等作为协变量,当把所有变量都加入协变量之后,P值非常大,没有阳性结果,如图一。另外分类表中也会出现对照0和病例0的情况,如图二。如果把所有的变量分成两三组分别用二元logistics回归,那就能得出一些P值小于0.05的阳性结果。请问一下,我在论文中可以把其余的变量分成两三批分别用二元logistic回归吗,把所得到的阳性结果都写上。请问这样行吗?