1. 因变量为连续性变量，另有一系列自变量，想要建立预测模型，通过各个自变量的取值，计算因变量的预测值。在医咖会看到好多方法，基本的多重线性回归，复杂的有各种非线性回归，如何判断应该选哪种模型呢？ 2. 用logistic或cox回归模型建立预测模型时，可通过discrimination，calibration等涉及的指标来检验模型的表现，并用bootstrap和交叉验证等方法进行效度的检验，那么针对因变量为连续性变量的预测模型，除了R2外，需要对模型做其他评价吗？需要作哪些评价？