请问文献里这个一般线性模型“校正**因素后,差异无统计学意义“是用的什么统计学方法?
组间比较采用一般线性模型分析。
校正性别和年龄后,两组BMI和腰围比较,差异无统计学意义(P>0.05);校正性别、年龄、BMI、糖 尿病病程、口服降糖药使用和胰岛素使用后,病例组 HbA1c低于对照组(P=0.001);校正性别、年龄、BMI、高血压病程和降压药物使用后,两组血压比 较,差异无统计学意义(P>0.05);校正性别、年龄、 BMI、降脂药物使用后,两组 TC、TG、HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)比较,差异均无统计学意 义(P>0.05);校正性别、年龄、BMI、糖尿病病程、 HbA1c、高 血 压 病 史 、降 压 药 使 用 、TG、LDL-C、 HDL-C、他汀类使用、吸烟史和饮酒史后,两组预估 肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate, eGFR)、24 h尿白蛋白、CRP及Hcy比较,差异均无 统计学意义(P>0.05)。
请问这个一般线性模型指的是多重线性回归吗?