写了一篇文章，编辑建议使用多元回归分析，投稿文章概况如下：

主题：某中药汤剂对中风患者RAS的影响

方案：试验组接受中药+常规治疗，对照组接受通便西药+常规治疗

指标：

primary outcome 是RAS（血中的某项指标）

Secondary outcome是NIHSS量表（评价神经功能缺损程度的一个量表）

结果：

试验组治疗后，RAS降低，治疗前后组内有差异，NIHSS略有降低，组内无差异

对照组治疗后，RAS和NIHSS组内无差异

两组组间对比无差异。

现在编辑认为变量之间没有进行综合分析，他提到了多元线性回归，建议把中药作为自变量，但是问题是，我的试验组用了中药，对照组还用了通便西药，所以我认为中药作为自变量好像不太合适，因为对照组还用了通便西药（试验组却没用该药）。所以对这点非常困惑，编辑建议请教统计专家，希望能得到回复，谢谢老师！

以下为编辑给的意见：

数据分析综合程度不足。文中的分析结果实为各变量分开分析结果的堆积。欲将这些变量综合分析，可考虑用某些模型：假如确定NIHSS SCORES为primary endpoint, 可考虑用多元线性回归，以NIHSS SCORES为应变量，XLCQ 为解释变量，其他相关变量（包括治疗前的NIHSS SCORES）纳入这个模型中加以控制，以便更好地剥离它们的作用，更好地突出XLCQ的效果（仅供参考，可咨询相关统计专家）。