关于COX回归PH假设的检验，R中cox.zph()函数可对整个cox模型中的所有变量进行检验，但是也有通过变量:时间的交互作用进行检验的。在R中进行了尝试，发现对整个cox模型进行检验和对单独一个变量进行检验时，得到的P值不同，因此，到底哪种方法更准确？如果一个分类变量不符合PH假设，除了对它进行分层，还有其他办法吗？因为对该变量进行分层后，就无法在COX回归中得到该变量的信息了。