根据逐步回归，通过向前、向后，和双向，选出了AIC最小（最好）的临床诊断模型，但是那个模型里有的自变量P值＞0.05，如果把大于0.05的去掉，再构建自变量的话，AIC会增大。这种情况下，应该选择去掉P大于0.05的自变量，还是选择忽视P值，选择AIC最优秀（最小）的模型呢？下表每行最后一个值是P值（为保护数据，只是部分数据列出了）。这样的情况下，自变量X5和X7是否要去掉呢？

X5.factor1  1.3471   0.7839  1.719 0.085694 .  

X7.factor1  0.6225   0.4125  1.509 0.131225   

X8.factor1  1.0758   0.4377  2.458 0.013971 *