看了医咖会的spss大作，一元线性回归和多重线性回归，都提及到了当得到回归方程后，给予新的自变量数据时，怎样预测因变量。 

统计学中表示，线性回归的应用，主要是统计预测和统计控制。

几个问题

一是，当多重线性回归，新给的自变量数据不全时，能否预测因变量y？比如回归方程有x1，x2，x3 ，但是在预测时，只提供了x1或x2的数据，其他的x没给数据，能否预测y

二是，一元线性回归和多重线性回归，如果给好了因变量y的取值或取值范围，怎样对自变量x进行逆估计（也就是统计控制）？尤其是多重线性回归的统计控制

三是，如果spss不能实现上面两个问题，其他软件是否能够实现？如何实现？有无专栏讲解或者可参考的文献？