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2021年11月7日 20:34
线性回归的在x值不全时的统计预测和逆向统计控制,spss怎么实现?

看了医咖会的spss大作,一元线性回归和多重线性回归,都提及到了当得到回归方程后,给予新的自变量数据时,怎样预测因变量。 

统计学中表示,线性回归的应用,主要是统计预测和统计控制。

几个问题

一是,当多重线性回归,新给的自变量数据不全时,能否预测因变量y?比如回归方程有x1,x2,x3 ,但是在预测时,只提供了x1或x2的数据,其他的x没给数据,能否预测y

二是,一元线性回归和多重线性回归,如果给好了因变量y的取值或取值范围,怎样对自变量x进行逆估计(也就是统计控制)?尤其是多重线性回归的统计控制

三是,如果spss不能实现上面两个问题,其他软件是否能够实现?如何实现?有无专栏讲解或者可参考的文献?

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