多个无序分类和有序分类变量和连续性变量倾向性评分匹配后仍有几个连续性变量（非正态分布）具有统计学差异，结局有二分类变量

我目前想到的解决办法

1、舍充这几个因素，重新执行匹配

2、将这些连续性变量转换为分类变量，再重新执行匹配，但是，将这些有差异的连续性变量和其他匹配后无统计学差异的连续性变量放在一起时，看起来有些突兀，让人感觉就是特地为了匹配而强行分组

3、匹配后，我将暴露因素与匹配后有差异的连续性变量尝试性地做了COX回归和二元逻辑回归，发现，暴露因素在回归在有意义，所有匹配后有差异的连续性变量就无意义，我比较倾向于采用这种分析方法，在撰写报告时，将匹配后未回归前的结果报告为未调整协变量的结局，然后，将匹配后并回归后的结果报告为调整协变量的结局。

各位大神有什么高见吗，或者有什么更好的方法吗，谢谢大家