我收集了接受免疫治疗的过敏性鼻炎患者，不同时间点（基线；维持；半年；1年；2年；3年）的鼻部症状评分（TNSS）。

TNSS是（无症状=0；轻度=1；中度=2；重度=3）累计加分的有序分类变量。

1.我使用friedman检验了患者不同时间点TNSS评分的差异有统计学意义。

现在想进一步探究能否利用短期疗效预测长期疗效。

2.我设计是将某一时间点与基线的TNSS差值（例如维持-基线）作为自变量，3年TNSS差值（3年-基线）作为因变量进行回归分析。

提问：1.使用的方法是否正确。

2.目前没有找到疗效预测疗效的较好的统计方法，也没有找到适合的回归分析方法。想请问有相关的统计学方法吗？或者能分析两者之间是否存在相关性也可以。