如研究年龄，性别，是否吸烟，是否饮酒对是否患病，那么是用每个自变量进行单因素逻辑回归，然后再把（性别x是否饮酒）单独作为一个自变量，研究其交互作用？还是说在每个自变量进行单因素回归后，再把p小于0.1的因素放入多因素逻辑回归，然后并同时把（性别x是否饮酒）作为其中一个自变量放进logistic回归模型？