计划匹配两个组别的人群，选取一部分特征可比的人群进行匹配，使用python进行PSM，计算过程出错，发现问题出在计算出来的prospensity score全部是1。请教各位大佬是否是这部分人群不适宜使用PSM或者是选择计算prospensity score的模型错误。计算分值的模型选择的是glm_binom = sm.formula.glm(formula=model, data=df, family=sm.families.Binomial())

result = glm_binom.fit()

print(result.summary)

propensity_scores = result.fittedvalues