逆概率加权后虚拟人群的结局比较

使用R语言对原始文件做了稳定逆概率加权匹配,导出了原始人群和虚拟人群的基线表,基线数据差距缩小了,具有可比性了,那么,该如何对虚拟人群中的分类变量结局(原计划是卡方检验)和连续变量结局(非正态分布,原计划是非参数检验),又或者说是如何将这个逆概率权重应用到结局分析中去,谢谢大家指导