最近审稿连续碰到“差值”或者“和”的均数和标准差问题，统计老师仿真计算的标准差远大于作者计算（合计正好相反），最后给的意见是认为数据作假。但意见反馈给作者后作者坚决反对，提供了原始数据，我自己核验的结果和作者是一致的。统计老师的审核是使用sas做仿真的，老师认为根据误差的传输理论，这个标准差不可能是这样的，上万次的高精仿真也得不出类似作者的结果。想问问小咖造成这种差异的原因是什么呢，我们觉得如果作者提供的原始数据和方法都能够还原且一致，应该相信作者