Logistic回归诊断效能的问题。研究者以病理为金标准，通过ROC筛选出了两个诊断某肿瘤相对比较好的指标。然后以这两个指标为自变量，病理结果为因变量建立了一个L回归的模型。最后还是用的这些病例，又用ROC评价这个模型的诊断效能。想问最后的这个评价合适吗，这个模型本来就是用这些数据产生的，反过来还用这些数据验证？是不是应该在另外一部分人群中验证才客观？我这么理解对吗