【求助】关于统计方法 统计分析的主要目的是分析4个分组下9个临床指标的差异,但这

【求助】关于统计方法 统计分析的主要目的是分析4个分组下9个临床指标的差异,但这4个组的年龄和性别是有统计学差异的。 具体为:样本分为4组,分组依据的是2个临床指标A和B(A和B均为连续变量)

组1:A>0.5且B≤0.5

组2:B>0.5且A≤0.5

组3:A>0.5且B>0.5。

组4:A0.5 且B0.5

因变量是9个临床指标(均为连续变量)

我想分析这4个组中,每个临床指标的异同,所以进行了单因素方差分析(个别因变量严重偏离正态分布,所以也进行了KW检验)

 

之后,又进行了相关和回归分析。

相关分析是看一下A、B与年龄、性别、9个临床指标的相关性

回归分析是采用多重线性回归,以A(或B)为因变量,以年龄、性别、9个临床指标为自变量,使用stepwise法。

进行相关和回归的目的是想看一下9个临床指标与A和B的关系,以及,探索年龄和性别对于A和B的影响。  

结果显示年龄和性别对于A是有影响的。  

这样的话,单因素方差分析的结果就受到了影响,因为单因素方差分析的分组是依据A和B的,并没有考虑年龄和性别。  

不知道这种情况下应该怎么做?  

不知道可否进行三因素方差分析?

因素1:根据A和B的分组,分4组

因素2:把年龄分区段,分成3组

因素3:性别分组,分2组  

不知道这种方法是否可以剔除年龄、性别对于结果的影响?  

三因素方差分析的条件是满足正态性和方差齐性,但我的9个因变量不满足条件。

如果不满足正态性和方差齐性的条件,如何进行多因素方差分析?有对应的非参数检验吗? 求大神指导一下~~ 感谢!!