含缺失值的重复测量数据的统计方法 1.因变量为连续变量（疾病严重程度评分），同一群病人，重复多个时间点测量，但含有很多缺失值，如果使用Freidman检验，会剔除这些有缺失值的样本，混合线性模型是否是这种情况下唯一可以使用的方法？ 2.操作步骤中，将患者编号作为主体，评分作为因变量，测量时间点作为因子（纳入固定效应），未纳入随机效应，这样操作是否正确？ 3.如果因变量为有序多分类变量，也要使用混合线性模型么？结果该如何表示？比如疾病评分（最轻1，中等2，最重3），分别作为连续变量和有序分类变量做混合效应模型的结果是一样的。 谢谢老师的回答