咖主及编辑等各位您好： 在下最近想用机器学习的随机森林算法，R语言做一个某群体发生某病的预测模型。 但是我只有临床基础，对编程也是围观群众。 问题是：1. 用机器学习，对群体纳入人数如何计算？比如需要根据在该群体中发病率的多少计算？两三百个人我也挺尴尬（来自医院病例系统）。只是没有WHO那么好条件，以学习方法为主。 2. 请问用机器学习算法，需要提取的因素例如BMI年龄，是否会比传统研究中更多呢？比如我可以把文化程度也算进来，是不是也可以呢？ 2. 上面附加的照片我很感兴趣，请问您在考虑要用热图还是列线图还是评分时，您是基于什么考虑和条件进行选择的？ 3. 您以及您的团队做的这个公众号确实不错，实用，不愧北医。但对于一个实际操作的我来说，光看公众号也许还是不太满足，因为做起来真的很细，有无其他学习途径可推荐呢？ 谢谢