在美国官方的报告中，归因于COVID-19的死亡人数可能低估了新冠病毒所造成的真实死亡人数，不仅仅是美国，各国公布的COVID-19死亡患者的统计都有可能被低估了。因此，如何准确估计COVID-19造成的死亡人数是一个挑战。

RCT研究中样本量计算需要考虑的问题，在非随机对照研究中同样需要考虑，但一些参数的设定方法和计算方法与RCT设计可能有一些区别。本文将着重介绍非随机对照试验设计中样本量计算需要考虑的问题及处理方法。

为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，本文将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性。

在回归模型中引入连续型变量时，除了以其原始变量的形式纳入到模型中外，有时还需要考虑到实际的分析需求，将连续型变量转化为分类变量，以哑变量的形式引入模型，而作为连续型变量，本身就自带七十二变的属性，那还有哪些其他神奇的变化形式呢？