倾向性评分匹配可以有效降低混杂偏倚，并且在整个研究设计阶段，得到类似随机对照研究的效果，本文做了一下相关合集，方便大家收藏查看。

举例说明研究实践中的样本量估算的考虑，以队列研究为例，说明如何进行样本量估算

处理缺失值最好的方式是什么？答案是：没有最好的方式。或者说，最好的方式只有一个，预防缺失，尽量不要缺失。听起来像开玩笑，但这是真理。任何的填补技术都是有问题的，就像有人说的，所有的统计方法都是错误的，任何的统计方法都是有条件的，在适当条件下

某医生拟探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性，研究者想判断不同吸烟状态发生阿尔兹海默症的风险是否相同。针对这种情况，我们可以使用卡方检验，但需要先满足3项假设。