在我们的日常科学研究或者论文撰写过程中，统计学错误普遍存在，近年来也日益受到学者以及大众媒体的广泛关注。关于如何改进统计学应用与实践的争论，目前主要集中在统计推断方法的选择，尤其是P值和显著性检验上。

在数据审核方面，主要考虑的是数据的完整性和合理性，也就是对缺失数据和离群值进行识别和处理。

在数据分析时，我们需要综合考虑不同种类的特异值：离群值、高杠杆点以及强影响点。

在撰写论文时，有临床医生可能会不清楚统计分析部分应该写到什么程度。国际生物医学期刊的编辑委员会建议，统计分析方法的描述，应能保证具备相关知识并且能够获得原始数据的读者重复结果。