卡方拟合优度检验-SPSS教程
李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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2017-12-28 来源:医咖会

一、问题与数据

某研究者招募了100位研究对象,想知道招募的研究对象体型分布是否与总体人群一致。该研究者已知总体人群中有50%是正常体型(normal),35%为超重(overweight)以及15%为肥胖(obese)。现该研究者统计了这100位研究对象的体型(BMI)信息,部分数据图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

若研究者拟检验数据是否服从某个指定分布,如本研究中拟判断招募的研究对象体型分布是否与总体人群一致,建议使用卡方拟合优度检验,但需要先满足3项假设:

假设1:存在一个分类变量,如本研究中研究对象的体型变量是分类变量。

假设2:具有相互独立的观测值,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不会相互干扰。

假设3:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一预测频数大于5。

经分析,本研究数据符合假设1和假设2,那么应该如何检验假设3,并进行卡方拟合优度呢?

三、SPSS操作