计算样本量时，需要知道以下几个重要的参数：1、研究设计类型（随机对照试验）；2、结局指标类型（二分类变量）；3、结局指标的预计值；4、检验水准α（通常取α=0.05）；5、把握度1-β（通常为80%或更高）。

缺失的数据不仅影响统计学把握度，而且也会给数据分析带来不可忽视的偏倚，甚至影响到结论的稳定性。对于缺失值的存在无法视而不见，合理的填补缺失值可以提高数据的利用效率。

随着目前疫情的变化，国内据说已经开展了100多项关于病毒治疗的临床试验，而且有的似乎也得出了“有效”的结论。然而，越是在这种情况下，越是应该冷静，要用统计学的思想去解读治疗有效性的含义，而不是简单地去凭字面意思说是否有效。

RRR=（对照组事件发生率 - 试验组事件发生率）*100% / 对照组事件发生率，RR = 试验组死亡率 / 对照组死亡率，ARR=对照组死亡率 - 试验组死亡率......