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基于PICOS原则的临床问题构建
提出的问题应该是选择题式的,而不应是开放式,需明确是诊断、治疗、病因还是预后问题?效应指标明确吗?
#Meta分析
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基于Logistic回归构建临床预测模型
Logistic回归是一种概率型非线性回归模型,适用于病例对照研究、随访研究、横断面研究等,且结局变量是二分类或多分类
#预测模型
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基于K-means聚类算法挖掘糖尿病患者生化指标的临床亚型
聚类分析的实质是建立一种分类方法,它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。
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基于Cox回归构建临床预测模型
在医学研究中,经常遇到分类的结局,主要是二分类结局(阴性/阳性;生存/死亡),研究者可以通过logistic回归来探讨影响结局的因素,或者构建预测模型来预测患者的预期结局
#预测模型
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