为什么要进行多个终点指标的顺序检验？因为每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第Ⅰ类错误，即假阳性（false positive）。而对同一个问题的回答有多个终点指标、需要多次使用假设检验时，Ⅰ类错误就会膨胀，如进行3次假设检

研究者想绘图展示男性和女性中总胆固醇水平的分布特征，可以使用堆积直方图。堆积直方图常用来展示无序或有序分类变量中连续变量的分布特征。

复发事件数据（recurrent event data）是比较特殊的一类，通常是有先后顺序，以某种事件的重复发生最为常见（也可以有多种结局事件分别重复发生的情况）

堆积面积图常展示因变量在两个自变量类别间的差异。其中，其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。